בינה מלאכותית יוצרת בעסק הקטן: איך משלבים אותה בשיווק בלי לאבד את הקול שלכם

עד לפני כמה שנים, כתיבת תוכן שיווקי, עיצוב מודעות וניתוח נתוני קמפיינים היו משימות שדרשו צוות שלם או תקציב לא קטן למשרד פרסום. היום בעלת סטודיו ליוגה בגבעתיים או בעל מסגרייה באזור התעשייה של חולון יכולים לפתוח חלון בדפדפן ולקבל טיוטה לפוסט, רעיון לקמפיין או סיכום של תגובות לקוחות בתוך דקות. אבל הנגישות הזאת מביאה איתה גם בלבול: מה באמת כדאי לעשות עם הכלים האלה, איפה הם חוסכים זמן ואיפה הם עלולים להזיק למוניטין שבניתם בעמל רב.

להתחיל מהבעיה, לא מהכלי

הטעות הנפוצה ביותר של עסקים קטנים היא להתאהב בטכנולוגיה לפני שמגדירים מה בעצם רוצים לפתור. לפני שנרשמים לעוד שירות, כדאי לשבת עם דף ועט ולרשום את המשימות השיווקיות שגוזלות הכי הרבה זמן בשבוע. אצל רוב העסקים מדובר בכתיבת פוסטים לרשתות החברתיות, במענה לפניות חוזרות של לקוחות ובהכנת ניוזלטר חודשי שתמיד נדחה לרגע האחרון.

כשהרשימה מוכנה, קל יותר לזהות היכן בינה מלאכותית יכולה לעזור. משימות שחוזרות על עצמן, שיש להן מבנה ברור ושלא דורשות ידע אישי עמוק על הלקוח, הן המועמדות הטבעיות. משימות שתלויות בקשר אישי, ברגישות או בשיקול דעת עסקי מורכב, עדיף להשאיר בידיים אנושיות, או לכל היותר להיעזר בכלי כדי לקבל נקודת פתיחה.

כתיבת תוכן: טיוטה ראשונה, לא מוצר מוגמר

השימוש הפופולרי ביותר הוא כתיבת טקסטים. כלי יוצר יכול להציע כמה כותרות לפוסט, לנסח מחדש פסקה מסורבלת או להפוך רשימת נקודות למייל מסודר. היתרון הגדול הוא שבירת מחסום הדף הלבן: במקום לבהות במסך, מקבלים חומר גלם שאפשר לעבוד איתו.

עם זאת, טקסט שנוצר אוטומטית נוטה להיות כללי, מנומס מדי ולפעמים גם שגוי עובדתית. הלקוחות שלכם מכירים את הקול שלכם, את ההומור, את הסלנג המקומי ואת הסיפורים מהשטח. לכן כדאי להתייחס לפלט כאל טיוטה ראשונה בלבד, לערוך אותו ביד, להוסיף דוגמאות אמיתיות מהעסק ולוודא שכל פרט שמופיע בו נכון. מי שמפרסם טקסטים כמו שהם, בלי עריכה, מסתכן בתוכן שנשמע כמו של כל מתחרה אחר.

טיפ שימושי הוא לבנות לעצמכם מסמך קצר שמתאר את סגנון הכתיבה של העסק: למי אתם פונים, באיזה טון, אילו מילים אתם אוהבים ואילו אתם מעדיפים להימנע מהן. כשמצרפים את ההנחיות האלה לכל בקשה, התוצאות מתקרבות הרבה יותר לקול האמיתי שלכם.

תמונות ועיצוב: מהירות מול אמינות

כלים ליצירת תמונות מאפשרים להפיק באנרים, איורים ורקעים בלי מעצב גרפי. עבור מודעה פשוטה או תמונת אווירה לבלוג זה יכול להיות פתרון מצוין. מנגד, כשמדובר במוצר אמיתי, במנה במסעדה או בתוצאה של טיפול, הלקוחות מצפים לראות את הדבר עצמו. תמונה מיוצרת של מוצר שלא נראה כך במציאות עלולה לייצר אכזבה ותלונות.

כדאי גם לשים לב לזכויות שימוש. תנאי השירות של כלים שונים משתנים מעת לעת, ולא תמיד ברור מה מותר לעשות עם התוצרים בפרסום מסחרי. לפני שמשתמשים בתמונה כזאת בקמפיין ממומן או על גבי אריזה, שווה לקרוא את התנאים ובמקרה של ספק להתייעץ עם עורך דין שמתמחה בקניין רוחני.

ניתוח נתונים ותובנות על לקוחות

אחד השימושים הפחות מדוברים אך המשתלמים ביותר הוא ניתוח. אפשר להדביק לכלי רשימה של ביקורות שקיבלתם, ללא פרטים מזהים, ולבקש ממנו לזהות נושאים חוזרים: על מה לקוחות מחמיאים, ממה הם מתלוננים ואילו שאלות עולות שוב ושוב. בתוך כמה דקות מקבלים תמונה שהייתה דורשת שעות של קריאה.

באופן דומה, אפשר להיעזר בכלים כדי להבין דוחות של פלטפורמות פרסום. במקום להתמודד לבד עם טבלאות מלאות במונחים באנגלית, מבקשים הסבר פשוט על מה שעבד ומה פחות. חשוב לזכור שהכלי מסביר את מה שהוא רואה ולא תמיד מבין את ההקשר העסקי, ולכן ההחלטה הסופית על תקציב ועל כיוון הקמפיין צריכה להישאר אצלכם.

פרטיות ואבטחת מידע

כאן נדרשת זהירות מיוחדת. לא כל מידע מתאים להזנה לכלי חיצוני. פרטים אישיים של לקוחות, מספרי תעודות זהות, מידע רפואי או פיננסי ונתונים עסקיים רגישים לא צריכים להגיע לשירותים שאינכם יודעים בוודאות כיצד הם שומרים ומשתמשים במידע. בישראל חלים על עסקים כללים בתחום הגנת הפרטיות ואבטחת המידע, ועסק שמעביר מידע אישי לגורם שלישי בלי הצדקה עלול להסתבך.

הכלל הפשוט: לפני שמדביקים משהו, שאלו את עצמכם אם הייתם מרגישים בנוח שהמידע הזה יפורסם. אם התשובה שלילית, הסירו פרטים מזהים או ותרו על השימוש בכלי במקרה הזה. עסקים שמטפלים בהרבה מידע רגיש יעשו נכון אם יתייעצו עם יועץ פרטיות לגבי מדיניות שימוש פנימית.

לבנות שגרה ולמדוד תוצאות

כדי שהבינה המלאכותית תהיה כלי עבודה ולא עוד צעצוע, כדאי לשלב אותה בשגרה קבועה. למשל, שעה אחת בתחילת כל שבוע להכנת טיוטות לפוסטים של השבוע, או חצי שעה בסוף החודש לניתוח הביקורות והפניות. כך נוצר הרגל שמייצר ערך מצטבר.

לצד זה, חשוב למדוד. השוו את זמן העבודה לפני ואחרי, בדקו האם רמת המעורבות בפוסטים השתנתה ושימו לב לתגובות של לקוחות. כמה נקודות שכדאי לעקוב אחריהן:

• כמה שעות בשבוע נחסכו בפועל בכתיבה ובעיצוב
• האם שיעור הפתיחה של הניוזלטר עלה או ירד
• האם התקבלו תגובות שמעידות שהתוכן נשמע פחות אישי
• כמה פניות חוזרות טופלו מהר יותר בזכות תבניות מוכנות

בינה מלאכותית יוצרת היא הזדמנות אמיתית לעסקים קטנים לשחק במגרש שעד לא מזמן היה שמור לגדולים. מי שישתמש בה בתבונה, כנקודת פתיחה ולא כתחליף לשיקול דעת, ישמור על הקול הייחודי שלו ויפנה זמן יקר למה שבאמת חשוב: הלקוחות, המוצר והשירות.